대학 웹사이트는 쇠퇴하고 있는가?

by Brian Kelly | 2011년 10월 20일 | Evidence , IWMC | 12개의 댓글 웹사이트는 쇠퇴하고 있는가? 조직의 웹사이트는 쇠퇴하고 있는가? 올해 초 한 기사에서는 Coca Cola(“Coca Cola의 웹사이트 트래픽은 불과 12개월 만에 40% 이상 감소했습니다”)와 같은 여러 유명 기업의 경우가 그렇다고 시사했습니다. 그 기사는 2011년 3월에 발표된 Webtrends의 연구를 인용했는데, 이 연구는 정적이거나 감소하는 웹사이트 트래픽이 대부분의 Fortune 100 웹사이트에 영향을 미치고 있으며, 68%가 지난 12개월 동안 마이너스 성장을 겪었고 순 방문자 수는 평균 24% 감소했다는 것을 밝혔습니다. 우리는 대학 웹사이트 전반에서 유사한 추세를 보고 있는가? 러셀 그룹 대학의 사용 추세 분석 Martin Hawskey의 최근 트윗은 Google의 Double Click Ad Planner 서비스가 대학 웹사이트의 사용 통계를 제공하는 데 유용할 수 있다고 제안했습니다. 이 도구는 2010년 3월부터 2011년 8월까지 약 1년이 조금 넘는 기간 동안 20개 러셀 그룹 대학의 추정 사용량 그래프를 제공하는 데 사용되었습니다. 결과는 다음 표에 표시되어 있습니다. 기관 / Double Click 통계 그래프 추가 통계 1 University of Birmingham – Stats for Birmingham 순 방문자(추정 쿠키) 390K 순 방문자(사용자) 260K 도달률 0.0% 페이지뷰 9.1M 총 방문 920K 쿠키당 평균 방문 2.4 사이트 평균 체류 시간 13:00 2 University of Bristol – Stats for Bristol 순 방문자(추정 쿠키) 160K 순 방문자(사용자) 110K 페이지뷰 1.1M 총 방문 270K 쿠키당 평균 방문 1.6 사이트 평균 체류 시간 6:00 3 University of Cambridge – Stats for Cambridge 순 방문자(추정 쿠키) 1.3M 순 방문자(사용자) 1M 도달률 0.1% 페이지뷰 19M 총 방문 2.4M 쿠키당 평균 방문 1.8 사이트 평균 체류 시간 10:50 4 Cardiff University – Stats for Cardiff 순 방문자(추정 쿠키) 220K 순 방문자(사용자) 150K 페이지뷰 3.9M 총 방문 570K 쿠키당 평균 방문 2.6 사이트 평균 체류 시간 7:50 5 University of Edinburgh – Stats for Edinburgh 순 방문자(추정 쿠키) 680K 순 방문자(사용자) 520K 페이지뷰 13M 총 방문 1.4M 쿠키당 평균 방문 2.1 사이트 평균 체류 시간 10:50 6 University of Glasgow – Stats for Glasgow 순 방문자(추정 쿠키) 420K 순 방문자(사용자) 300K 페이지뷰 6.8M 총 방문 900K 쿠키당 평균 방문 2.1 사이트 평균 체류 시간 10:40 7 Imperial College – Stats for Imperial College 순 방문자(추정 쿠키) 200K 순 방문자(사용자)> 140K 페이지뷰 2.4M 총 방문 310K 쿠키당 평균 방문 1.6 사이트 평균 체류 시간 8:00 8 King’s College London – Stats for King’s College London 순 방문자(추정 쿠키) 1.3M 순 방문자(사용자) 1M 페이지뷰 19M 총 방문 2.4M 쿠키당 평균 방문 1.8 사이트 평균 체류 시간 10:50 9 University of Leeds – Stats for Leeds 순 방문자(추정 쿠키) 580K 순 방문자(사용자) 390K 페이지뷰 15M 총 방문 1.5M 쿠키당 평균 방문 2.5 사이트 평균 체류 시간 11:40 10 University of Liverpool – Stats for Liverpool 순 방문자(추정 쿠키) 350K 순 방문자(사용자) 240K 도달률 0.0% 페이지뷰 8.9M 총 방문 1.1M 쿠키당 평균 방문 3 사이트 평균 체류 시간 11:50 11 LSE – Stats for LSE 순 방문자(추정 쿠키) 470K 순 방문자(사용자) 350K 페이지뷰 5.6M 총 방문 860K 쿠키당 평균 방문 1.8 사이트 평균 체류 시간 9:40 12 University of Manchester – Stats for Manchester 순 방문자(추정 쿠키) 610K 순 방문자(사용자) 430K 페이지뷰 14M 총 방문 1.6M 쿠키당 평균 방문 2.6 사이트 평균 체류 시간 11:40 13 Newcastle University – Stats for Newcastle 순 방문자(추정 쿠키) 390K 순 방문자(사용자) 260K 페이지뷰 6.2M 총 방문 1M 쿠키당 평균 방문 2.6 사이트 평균 체류 시간 9:50 14 University of Nottingham – Stats for Nottingham 순 방문자(추정 쿠키) 470K 순 방문자(사용자) 320K 페이지뷰 13M 총 방문 1.4M 쿠키당 평균 방문 3.1 사이트 평균 체류 시간 13:00 15 University of Oxford – Stats for Oxford 순 방문자(추정 쿠키) 1.5M 순 방문자(사용자) 1.1M 페이지뷰 21M 총 방문 2.7M 쿠키당 평균 방문 1.9 사이트 평균 체류 시간 9:50 16 Queen’s University Belfast – Stats for Queen’s University Belfast 순 방문자(추정 쿠키) 220K 순 방문자(사용자) 140K 페이지뷰 6.7M 총 방문 770K 쿠키당 평균 방문 3.5 사이트 평균 체류 시간 13:00 17 University of Sheffield – Stats for Sheffield 순 방문자(추정 쿠키) 470K 순 방문자(사용자) 320K 도달률 0.0% 페이지뷰 7.4M 총 방문 1.1M 쿠키당 평균 방문 2.3 사이트 평균 체류 시간 8:00 18 University of Southampton – Stats for Southampton 순 방문자(추정 쿠키) 430K 순 방문자(사용자) 290K 도달률 0.0% 페이지뷰 6.6M 총 방문 910K 쿠키당 평균 방문 2.1 사이트 평균 체류 시간 8:50 19 University College London – Stats for University College London 순 방문자(추정 쿠키) 830K 순 방문자(사용자) 560K 페이지뷰 9.9M 총 방문 1.6M 쿠키당 평균 방문 1.9 사이트 평균 체류 시간 8:40 20 University of Warwick – Stats for Warwick 순 방문자(추정 쿠키) 430K 순 방문자(사용자) 320K 페이지뷰 6.8M 총 방문 980K 쿠키당 평균 방문 2.3 사이트 평균 체류 시간 7:50 Ad Planner 도움말 페이지에 설명된 대로 “익명화되고 집계된, 향상된 기능에 옵트인한 사용자의 Google Toolbar 데이터, 게시자 옵트인 익명 Google Analytics 데이터, 옵트인 외부 소비자 패널 데이터 및 기타 제3자 시장 조사”를 포함한 다양한 출처의 정보라는 점에 유의해야 합니다. Google Trends를 사용하여 비교하기 다른 도구를 사용하여 결과를 재현할 수 있는지 확인하기 위해 Google Trends 서비스도 사용되었습니다. 결과는 아래에 묘사되어 있으며, 2008년 말 이후의 추세가 다섯 기관씩 그룹으로 표시되어 있습니다. Oxford, Cambridge, UCL, Edinburgh 및 Southampton의 추세 Birmingham, Bristol, Cardiff, Glasgow 및 Imperial College의 추세 KCL, Leeds, Liverpool, LSE 및 Manchester의 추세 Newcastle, Nottingham, Queen’s University Belfast, Sheffield 및 Warwick의 추세 이러한 비교에서 Warwick University를 가능한 예외로 제외하고는 20개 러셀 그룹 대학 모두에서 유사한 추세가 일어나고 있음을 알 수 있습니다. Warwick University는 2009년에 사용량 감소를 보이지 않았지만, 그 이후에는 사용 패턴이 다른 기관들과 같아졌습니다. Google Trends 사이트는 “이러한 결과를 계산할 때 여러 근사치가 사용됩니다”라는 경고를 제공하고 “모든 트래픽 통계는 추정치입니다”라는 경고를 제공한다는 점에 유의해야 합니다. 이 사이트는 또한 “Trends가 생성하는 데이터에는 데이터 샘플링 문제와 결과를 계산하는 데 사용되는 다양한 근사치를 포함한 여러 이유로 인해 부정확성이 포함될 수 있습니다”라고 덧붙이며 “아마도 Trends에서 제공하는 정보를 바탕으로 박사 학위 논문을 쓰고 싶지는 않을 것입니다”라는 경고를 제공합니다! 따라서 이 데이터를 바탕으로 정책 결정을 내리는 것은 부적절할 수 있습니다. 그러나 추가 데이터가 없다면 어떻게 증거 기반 정책 결정을 내릴 수 있을까요? 그리고 “University Web Sites Cost Money!”라는 게시물에서 설명한 것처럼 우리는 Daily Telegraph가