大學網站正在衰退嗎？

作者：Brian Kelly | 2011年10月20日 | 證據，IWMC | 12則留言 網站正在衰退嗎？組織網站正在衰退嗎？今年早些時候，一篇文章指出，一些知名公司確實如此，例如可口可樂（「可口可樂的網站流量在短短12個月內下降了40%以上」）。該文章引用了Webtrends在2011年3月發表的一項研究，該研究顯示，靜態或下降的網站流量正影響大多數財富100強網站，其中68%在過去12個月中經歷了負增長，獨立訪客平均減少24%。我們是否在大學網站中看到類似趨勢？羅素集團大學使用趨勢分析 最近Martin Hawskey的一條推文指出，Google的Double Click Ad Planner服務可能有助於提供大學網站的使用統計數據。該工具被用來提供二十所羅素集團大學從2010年3月到2011年8月，略超過一年的估計使用量圖表。研究結果顯示在以下表格中。機構 / Double Click統計圖表 附加統計數據 1 伯明翰大學 – 伯明翰統計數據 獨立訪客（估計Cookie）390K 獨立訪客（用戶）260K 觸及率0.0% 頁面瀏覽量9.1M 總訪問量920K 每Cookie平均訪問次數2.4 網站平均停留時間13:00 2 布里斯托大學 – 布里斯托統計數據 獨立訪客（估計Cookie）160K 獨立訪客（用戶）110K 頁面瀏覽量1.1M 總訪問量270K 每Cookie平均訪問次數1.6 網站平均停留時間6:00 3 劍橋大學 – 劍橋統計數據 獨立訪客（估計Cookie）1.3M 獨立訪客（用戶）1M 觸及率0.1% 頁面瀏覽量19M 總訪問量2.4M 每Cookie平均訪問次數1.8 網站平均停留時間10:50 4 卡迪夫大學 – 卡迪夫統計數據 獨立訪客（估計Cookie）220K 獨立訪客（用戶）150K 頁面瀏覽量3.9M 總訪問量570K 每Cookie平均訪問次數2.6 網站平均停留時間7:50 5 愛丁堡大學 – 愛丁堡統計數據 獨立訪客（估計Cookie）680K 獨立訪客（用戶）520K 頁面瀏覽量13M 總訪問量1.4M 每Cookie平均訪問次數2.1 網站平均停留時間10:50 6 格拉斯哥大學 – 格拉斯哥統計數據 獨立訪客（估計Cookie）420K 獨立訪客（用戶）300K 頁面瀏覽量6.8M 總訪問量900K 每Cookie平均訪問次數2.1 網站平均停留時間10:40 7 帝國理工學院 – 帝國理工學院統計數據 獨立訪客（估計Cookie）200K 獨立訪客（用戶）> 140K 頁面瀏覽量2.4M 總訪問量310K 每Cookie平均訪問次數1.6 網站平均停留時間8:00 8 倫敦國王學院 – 倫敦國王學院統計數據 獨立訪客（估計Cookie）1.3M 獨立訪客（用戶）1M 頁面瀏覽量19M 總訪問量2.4M 每Cookie平均訪問次數1.8 網站平均停留時間10:50 9 利茲大學 – 利茲統計數據 獨立訪客（估計Cookie）580K 獨立訪客（用戶）390K 頁面瀏覽量15M 總訪問量1.5M 每Cookie平均訪問次數2.5 網站平均停留時間11:40 10 利物浦大學 – 利物浦統計數據 獨立訪客（估計Cookie）350K 獨立訪客（用戶）240K 觸及率0.0% 頁面瀏覽量8.9M 總訪問量1.1M 每Cookie平均訪問次數3 網站平均停留時間11:50 11 LSE – LSE統計數據 獨立訪客（估計Cookie）470K 獨立訪客（用戶）350K 頁面瀏覽量5.6M 總訪問量860K 每Cookie平均訪問次數1.8 網站平均停留時間9:40 12 曼徹斯特大學 – 曼徹斯特統計數據 獨立訪客（估計Cookie）610K 獨立訪客（用戶）430K 頁面瀏覽量14M 總訪問量1.6M 每Cookie平均訪問次數2.6 網站平均停留時間11:40 13 紐卡斯爾大學 – 紐卡斯爾統計數據 獨立訪客（估計Cookie）390K 獨立訪客（用戶）260K 頁面瀏覽量6.2M 總訪問量1M 每Cookie平均訪問次數2.6 網站平均停留時間9:50 14 諾丁漢大學 – 諾丁漢統計數據 獨立訪客（估計Cookie）470K 獨立訪客（用戶）320K 頁面瀏覽量13M 總訪問量1.4M 每Cookie平均訪問次數3.1 網站平均停留時間13:00 15 牛津大學 – 牛津統計數據 獨立訪客（估計Cookie）1.5M 獨立訪客（用戶）1.1M 頁面瀏覽量21M 總訪問量2.7M 每Cookie平均訪問次數1.9 網站平均停留時間9:50 16 貝爾法斯特女王大學 – 貝爾法斯特女王大學統計數據 獨立訪客（估計Cookie）220K 獨立訪客（用戶）140K 頁面瀏覽量6.7M 總訪問量770K 每Cookie平均訪問次數3.5 網站平均停留時間13:00 17 謝菲爾德大學 – 謝菲爾德統計數據 獨立訪客（估計Cookie）470K 獨立訪客（用戶）320K 觸及率0.0% 頁面瀏覽量7.4M 總訪問量1.1M 每Cookie平均訪問次數2.3 網站平均停留時間8:00 18 南安普頓大學 – 南安普頓統計數據 獨立訪客（估計Cookie）430K 獨立訪客（用戶）290K 觸及率0.0% 頁面瀏覽量6.6M 總訪問量910K 每Cookie平均訪問次數2.1 網站平均停留時間8:50 19 倫敦大學學院 – 倫敦大學學院統計數據 獨立訪客（估計Cookie）830K 獨立訪客（用戶）560K 頁面瀏覽量9.9M 總訪問量1.6M 每Cookie平均訪問次數1.9 網站平均停留時間8:40 20 華威大學 – 華威統計數據 獨立訪客（估計Cookie）430K 獨立訪客（用戶）320K 頁面瀏覽量6.8M 總訪問量980K 每Cookie平均訪問次數2.3 網站平均停留時間7:50 應該指出的是，正如Ad Planner幫助頁面所述，「信息來自各種來源，包括已選擇加入增強功能的用戶的匿名化、匯總的Google Toolbar數據、發布者選擇加入的匿名Google Analytics數據、選擇加入的外部消費者面板數據，以及其他第三方市場研究」。使用Google Trends進行比較 為了查看這些發現是否可以使用其他工具重現，還使用了Google Trends服務。研究結果如下所示，自2008年底以來的趨勢以每五所機構為一組顯示。牛津、劍橋、UCL、愛丁堡和南安普頓的趨勢 伯明翰、布里斯托、卡迪夫、格拉斯哥和帝國理工學院的趨勢 KCL、利茲、利物浦、LSE和曼徹斯特的趨勢 紐卡斯爾、諾丁漢、貝爾法斯特女王大學、謝菲爾德和華威的趨勢 從這些比較中可以看出，所有二十所羅素集團大學都出現了類似趨勢，可能除了華威大學之外，該校在2009年沒有出現使用量下降，儘管在此之後其使用模式與其他機構相同。應該指出的是，Google Trends網站確實警告說「計算這些結果時使用了一些近似值」，並警告說「所有流量統計數據都是估計值」。該網站還補充說「Trends產生的數據可能因多種原因而包含不準確之處，包括數據採樣問題以及用於計算結果的各種近似值」，並警告說「你可能不會想根據Trends提供的信息來寫你的博士論文」！因此，根據這些數據做出政策決定可能是不合適的。但如果沒有額外數據，我們還能如何做出基於證據的政策決定？正如一篇關於「大學網站花錢！」的文章所述，我們知道《每日電訊報》有記錄